华冬冬,陈森发.非线性短时交通流的一种神经网络预测方法[J].现代交通技术,2004,(1):60-62
非线性短时交通流的一种神经网络预测方法
Application of an Improved ANN to Short- Term Traffic Flow Prediction
  
DOI:
中文关键词:  非线性短时交通流 神经网络 预测方法 交通诱导系统 交通控制
英文关键词:
基金项目:
华冬冬  陈森发
华冬冬(东南大学经济管理学院系统工程研究所,江苏,南京,210096)
陈森发(东南大学经济管理学院系统工程研究所,江苏,南京,210096)
摘要点击次数: 5061
全文下载次数: 739
中文摘要:
      短时交通流预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般的预测方法难以奏效。本文针对BP神经网络运行的特点。提出了用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明,该神经网络的进化建模方法设计简单,全局搜索效率较高,能有效的用于短时交通流量的预测。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭