华冬冬,陈森发.非线性短时交通流的一种神经网络预测方法[J].现代交通技术,2004,(1):60-62 |
非线性短时交通流的一种神经网络预测方法 |
Application of an Improved ANN to Short- Term Traffic Flow Prediction |
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DOI: |
中文关键词: 非线性短时交通流 神经网络 预测方法 交通诱导系统 交通控制 |
英文关键词: |
基金项目: |
华冬冬 陈森发 |
华冬冬(东南大学经济管理学院系统工程研究所,江苏,南京,210096) 陈森发(东南大学经济管理学院系统工程研究所,江苏,南京,210096)
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中文摘要: |
短时交通流预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般的预测方法难以奏效。本文针对BP神经网络运行的特点。提出了用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明,该神经网络的进化建模方法设计简单,全局搜索效率较高,能有效的用于短时交通流量的预测。 |
英文摘要: |
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