许伦辉,李民生.基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制[J].现代交通技术,2009,(3):82-
基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制
Bus-priority Traffic Signal Multi-phase Fuzzy Control Based on Neutral Network
  
DOI:
中文关键词:  交通控制  模糊控制  神经网络  公交优先
英文关键词:traffic control  fuzzy control  neutral network  bu-priority
基金项目:
许伦辉  李民生
许伦辉,Xu Lunhui(华南理工大学交通学院,广东,广州,510640)
;李民生,Li Mingsheng(华南理工大学交通学院,广东,广州,510640;江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000)
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中文摘要:
      针对城市交通信号控制及公交优先问题,提出了一种交叉口自适应可变相序的多相位控制算法,利用多层BP神经网络实现了公交优先的交通信号多层模糊控制.仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,模糊神经网络控制器能有效地减少公交车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,可用于未来的信号控制系统中.
英文摘要:
      According to the intersection bus-priority traffic signal control,a multi-phase adaptive control algorithm based on variable phase sequence is given. Multi-layer BP neutral network is used to realize the bus-priority traffic signal multi-phase fuzzy control. Results of simulation research show that the bus-priority fuzzy is better than the fixed-time traffic signal control model by reducing the average bus delay,and show good abilities of learning and generation.
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