| 沈龙乐,梁维海.基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统[J].现代交通技术,2022,19(1):80-83 |
| 基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 地铁 道岔监测 故障报警 数据驱动 人工智能 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 2360 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 地铁是城市立体交通系统的重要组成部分,而道岔是地铁最薄弱的环节。然而,道岔的复杂性决定了在现有条件下不可能构建基于正向原理性解构的状态和伤损监测系统。考虑到地铁运行过程中会持续产生大量的运行和状态数据,提出基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统。此系统在地铁健康状态发生大的跃变(质的改变)时,会触发三类报警,基于报警类型可进行有针对性的维修甚至换轨。该系统在广州地铁某线试运行期间被验证效果良好,实现了计划修到状态修的转变,节约了养护成本。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
