王雷,茆佳能.基于Vissim和BP神经网络的右转专用相位设置研究[J].现代交通技术,2022,19(2):73-77
基于Vissim和BP神经网络的右转专用相位设置研究
  
DOI:
中文关键词:  Vissim仿真  BP神经网络  右转专用相位  平均延误
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王雷 华设设计集团股份有限公司 
茆佳能 华设设计集团股份有限公司 
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中文摘要:
      综合考虑各种交通流对右转专用相位设置影响的研究较少,针对该情况提出基于Vissim和BP(back propagation)神经网络的右转专用相位设置方法,为右转专用相位设置提供一种新思路。首先对右转机动车进行交通冲突分析,通过假设各种交通流量进行交叉口信号配时,并采用Vissim进行仿真,获取许可型相位下右转机动车平均延误数据7776组;再利用BP神经网络模型对获取数据进行训练,建立许可型相位下右转机动车平均延误模型,模型能够计算右转机动车平均延误;最后以右转机动车平均延误最小为目标建立右转专用相位设置流程。
英文摘要:
      
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