| 倪琪,牛传同,方为舟.基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究[J].现代交通技术,2024,21(2):68-73 |
| 基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 高速公路 交通运行状态评价 聚类分析 核函数 遗传算法 |
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| 中文摘要: |
| 为提升高速公路交通运行状态评价的效果,提出GA-KFCM(genetic algorithm-kernel fuzzy C-means,基于遗传算法改进的核模糊C均值)聚类算法,并结合实例数据对不同方案的分类效果开展验证分析。首先,分析高速公路交通运行状态评价的范围及等级;然后,提出核函数改进的KFCM(kernel fuzzy C-means,核模糊C均值)聚类算法。在此基础上,采用遗传算法弥补初始化聚类中心随机的缺陷,考虑到在选取不同参数时判别模型的差异较大,结合实例数据对改进前后模型的交通运行状态开展聚类分析,并采用综合指标评估不同试验方案的优劣。试验结果表明：与FCM(fuzzy C-means,模糊C均值)聚类算法相比,GA-KFCM算法的聚类效果提升5倍左右;三维交通参数的交通运行状态判别可靠度最高。 |
| 英文摘要: |
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