王思,帅斌,张锐,黄文成.基于自适应阈值的交通事故与交通违法行为时空关联分析[J].现代交通技术,2025,22(2):57-62
基于自适应阈值的交通事故与交通违法行为时空关联分析
  
DOI:
中文关键词:  城市交通  时空关联规则  遗传算法  交通事故  交通违法
英文关键词:
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作者单位
王思 西南交通大学交通运输与物流学院 
帅斌 西南交通大学交通运输与物流学院 
张锐 西南交通大学交通运输与物流学院 
黄文成 西南交通大学交通运输与物流学院 
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中文摘要:
      借鉴最优化理论,基于FP-growth算法构建自适应阈值选择的时空关联规则挖掘算法。该算法能灵活确定不同关联对象间的时空阈值,使挖掘结果更全面,避免遗漏隐蔽但重要的关联关系。此外,客观的时空阈值确定方法能提升关联规则挖掘的准确性与可靠性。基于采集的深圳市2010—2020年交通违法数据进行验证性分析,结果表明该方法具有较好的稳定性与适用性,可辅助交通管理者识别与不同严重程度事故存在强时空关联的交通违法类型,从而为制定针对性的交通管理措施提供参考。
英文摘要:
      
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